11月5日上午，美国俄亥俄州立大学著名学者Nicholas G. Hall教授做客湖南大学工商管理学院岳麓教授论坛，作题为“Vehicle Platooning”的学术报告。讲座由组织创新与战略系主任胡雪君副教授主持，学院师生40余人参加。
Hall教授围绕车辆编队行驶中的排序与重排序问题，探讨如何运用运筹优化方法降低车队能耗、平衡不同车辆的能源负担。他通过视频与实例介绍了车辆编队的运行机制，指出车辆借助车车通信和协同控制技术紧密行驶，可通过降低空气阻力实现节能，而车辆在编队中的位置会影响其节能收益，因此初始行驶顺序及路段间的车辆位置调整是提升编队运行效率的重要决策。针对这一问题，Hall教授分别从最小化车队总能耗和最小化最大单车能耗两个目标出发，介绍了不同车辆特征、路段条件与重排序约束下的建模方法和计算复杂性，并从单路段排序案例入手论证最优排序的形成机制，进一步展示了面向复杂场景的近似算法及具有理论性能保证的启发式方法。计算实验表明，所提出的启发式算法获得的解与最优解的平均差距在1%以内，为兼顾求解效率与节能效果提供了方法支持。
交流环节中，师生围绕节能参数获取、车辆位置调整的安全约束、动态编队及模型拓展等问题与Hall教授展开讨论。他指出，相关参数可结合前期仿真与实际运营数据进行估计，并随运营经验积累不断完善。谈及人工智能辅助科研时，他分享了利用AI工具检查论文符号一致性、开展投稿前评阅等经验，强调应通过交叉核查提高结果的可靠性，并鼓励同学们从实际问题出发，明确研究目标与约束，探索具有应用价值的研究方向。
整场讲座内容兼具理论深度与现实意义，不仅系统展示了运筹优化方法在车辆编队节能与智能交通治理中的应用潜力，也为推动绿色物流发展、优化交通资源配置提供了有力的学术支撑与决策参考。与会师生纷纷表示，此次报告启发了大家对智能交通与运筹优化交叉研究的新思考，也进一步开阔了研究视野。
报告专家简介：
Nicholas G. Hall是美国俄亥俄州立大学Fisher商学院运营与商业分析系的Berry教授，拥有加州大学伯克利分校管理科学博士学位，研究和教学兴趣包括项目管理、调度优化以及体育数据分析。Nicholas G. Hall教授已在Operations Research, Management Science, Mathematics of Operations Research, Mathematical Programming等著名国际期刊上发表论文100余篇。2018年，Nicholas G. Hall教授担任了INFORMS的主席。Nicholas G. Hall教授已在Operations Research和Management Science期刊编委会任职了47年以上；累计开展450余场学术报告，其中包括在29个国家举办的200场特邀报告、21场会议主旨报告以及10场INFORMS专题讲座。2021年发表于Operations Research的一项文献计量研究显示，在1952–2019年调度领域学者排名中，他位列全球第一。在Operations Research期刊H指数最高的128篇高被引论文里，他撰写了其中8篇。
