一、中心简介
“数智金融与创新管理研究中心”作为一个专注于金融科技和创新管理的研究平台,其主要职能和活动可以进一步详细描述如下:
1. 前沿研究
中心专注于进行金融市场、金融产品、金融服务的创新研究。这包括运用大数据分析、人工智能、区块链技术等对传统金融模式进行优化和创新,以及研究这些技术在风险管理、资产管理、信贷评估、反洗钱等方面的应用。
2. 技术应用与开发
研究中心不仅研究理论,还致力于将这些前沿技术转化为实际可用的工具和解决方案。这涉及开发新的金融工具、交易算法或客户服务系统,旨在提高效率、减少错误和欺诈,以及提供更好的用户体验。
3. 政策制定与咨询
中心将会为政府部门或金融监管机构提供策略建议和咨询服务,帮助他们理解金融科技的发展趋势,制定相应的监管政策和标准,以促进技术创新的同时确保金融市场的稳定和安全。
4. 人才培养与教育
该研究中心还承担教育职能,通过与高等学府合作,为学生提供金融科技相关的课程和实习机会,培养未来的金融科技人才。此外,中心还会举办研讨会、讲座、工作坊等,提供给业界和学界交流的机会。
5. 跨界合作
在全球化和互联网的背景下,数智金融不仅局限于传统金融机构,也与电子商务、社交网络、大型科技企业等领域有着紧密的合作。研究中心将与这些企业及其它学术机构建立合作伙伴关系,共同研究和开发新技术,推动金融创新。
6. 成果发布与展示
研究中心会定期发布研究报告,举办论坛和展览,展示其在金融科技和创新管理领域的最新成果和进展,吸引更多的关注和投资,推动知识转化。
通过这些活动,数智金融与创新管理研究中心旨在成为金融科技创新的引领者和推动者,为金融业的持续发展和创新提供支持和动力。
二、组织架构
数智金融与创新管理研究中心的组织架构主要包括以下几个关键部分:
1. 领导层
中心主任:负责制定中心的整体战略方向和政策,领导中心的日常运营。
中心副主任:辅助主任管理中心的各项任务,专注于特定的研究方向或行政工作。
2. 研究团队
研究员/学者:来自金融、经济、计算机科学等相关领域的专家,负责进行科研工作,撰写研究报告。
技术开发人员:负责实现和维护研究中心所需的技术解决方案,如数据分析工具、模型构建等。
3. 行政支持团队:
行政人员:负责日常行政管理工作,如人力资源、财务管理、活动组织等。
市场和沟通团队:负责中心的市场推广、品牌建设、对外沟通与合作。
4. 教育与培训部门
讲师和教育工作者:负责设计和实施教育项目,如研究生课程、研讨会、工作坊等。
学生和研究助理:参与中心的研究项目,接受专业培训。
5. 顾问委员会
行业专家和学术顾问:包括来自企业、政府、高等教育机构的外部专家,为中心提供战略指导和政策建议。
6. 项目组和实验室
专项研究组:针对特定研究主题或项目组建的小组,实现跨学科组合,专注于特定的研究课题或技术开发。
实验室和技术支持:提供必要的技术设施和支持,帮助研究人员进行实验和数据分析。
以上组织架构有助于确保研究中心在管理、研究、技术开发、教育培训、政策建议等多方面都能有效运作,同时也能适应快速变化的金融科技领域的需求。实际的组织结构可能会根据中心的规模、目标和资源而有所调整。
三、已获得代表性科研成果
1.科研项目
序号 |
项目来源 |
项目类型 |
项目编号 |
项目(课题)名称 |
负责人 |
1 |
国家社会 科学基金 |
重大项目 |
21ZDA114 |
新兴数字技术驱动下金融安全风险防控体系构建与能力建设研究 |
谢 赤 |
2 |
国家社会 科学基金 |
重点项目 |
23AJY005 |
数字技术驱动产业集群虚拟转型的机理、路径及政策研究 |
周忠宝 |
3 |
国家自然科学基金 |
/ |
L2324117 |
生成式人工智能技术对数据密集型学科的影响及政策研究 |
祝 由 |
4 |
国家自然科学基金 |
青年项目 |
72302085 |
高管薪酬久期与ESG信息披露行为:作用机制与资本市场后果研究 |
张 亭 |
5 |
国家自然科学基金 |
面上项目 |
72271087 |
基于多层耦合网络与图神经网络的金融风险传染与预测研究 |
王纲金 |
6 |
国家自然科学基金 |
面上项目 |
22BTJ023 |
金融时间序列的时频域分位数建模理论及其应用研究 |
朱慧明 |
7 |
国家自然科学基金 |
面上项目 |
72273041 |
公众认知偏差视角下企业ESG信息多主体披露与企业财务绩效分析 |
贺红波 |
8 |
国家自然科学基金 |
青年项目 |
72202060 |
电商直播、产品市场信息不对称与资本配置效率 |
黄 慧 |
9 |
国家自然科学基金 |
青年项目 |
72201092 |
质量不可证实下的软件外包合同设计研究 |
胡旻卉 |
10 |
国家自然科学基金 |
面上项目 |
72171079 |
考虑私域流量的平台供应链竞合策略研究 |
刘梦麒 |
11 |
国家自然科学基金 |
面上项目 |
72071072 |
需求信息更新下两级库存供应链融资订购决策及其风险管理研究 |
杨宏林 |
12 |
国家自然科学基金 |
面上项目 |
72071075 |
复杂不确定环境下大型工程项目群调度与物料供应集成优化 |
胡雪君 |
13 |
国家自然科学基金 |
青年项目 |
72002069 |
管理层情绪、企业投资行为与宏观经济预测 |
曾永良 |
14 |
国家自然科学基金 |
面上项目 |
71971079 |
大数据环境下基于动态耦合网络的投资决策交互过程与证券市场稳定性研究 |
谢 赤 |
15 |
国家自然科学基金 |
面上项目 |
71871091 |
O2O模式下双渠道供应链定价与服务竞争策略研究 |
刘梦麒 |
16 |
国家自然科学基金 |
面上项目 |
71871088 |
基于多层信息溢出网络的金融机构关联性与系统性风险贡献研究 |
王纲金 |
17 |
国家自然科学基金 |
面上项目 |
19BTJ018 |
新时代经济背景下股票与公司债券的分位信息溢出效应研究 |
曾志坚 |
18 |
国家自然科学基金 |
面上项目 |
71771082 |
基于DEA的投资组合评价与投资策略优化研究 |
周忠宝 |
19 |
国家自然科学基金 |
青年项目 |
71701067 |
复杂工程多项目中专享资源规划与鲁棒调度集成优化 |
胡雪君 |
2.论文与专著
序号 |
专著(论文)名 称 |
出版社(期刊) |
出版(发表)时间 |
作者 |
1 |
Information Sharing and Personalized Pricing in Online Platforms |
Production and Operations Management |
2023 |
Yihong Hu, Guo Li, Mengqi Liu (刘梦麒), Shengnan Qu |
2 |
中国金融机构关联性与系统性风险贡献研究——基于尾部风险溢出网络视角 |
管理科学学报 |
2022 |
王纲金、徐梓双、谢赤 |
3 |
Connectedness and systemic risk of the banking industry along the Belt and Road |
Journal of Management Science and Engineering |
2022 |
Gang-Jin Wang (王纲金), Yusen Feng, Yufeng Xiao, You Zhu, Chi Xie |
4 |
The Power of Renegotiation and Monitoring in Software Outsourcing: Substitutes or Complements? |
Information Systems Research |
2021 |
H Huang,M Hu (胡旻卉),,RJ Kauffman,H Xu |
5 |
关于提升金融****能力的建议 |
成果要报 |
2021 |
祝由等 |
6 |
耦合风险视角下基于GARCH-Copula模型的基金组合风险研究 |
管理科学学报 |
2019 |
胡扬斌、谢赤、曹玺 |
7 |
资产收益序列相依下的多阶段投资博弈模型 |
管理科学学报 |
2019 |
周忠宝、任甜甜、肖和录、金倩颖、吴士健 |
3.科研获奖
序号 |
奖项名称 |
获奖等级 |
获奖项目名称 |
获奖年度 |
主要完成人 |
1 |
湖南省自然科学奖 |
二等奖 |
面向金融安全的复杂金融系统网络建模与风险防控研究 |
2023 |
谢赤、王纲金、祝由、贺凯健 |
2 |
湖南省哲学社会科学优秀成果 |
二等奖 |
企业战略类型及模式组合与绩效的动态映射研究 |
2022 |
雷辉 |
四、研究中心计划
在未来3-5年的建设规划中,数智金融与创新管理研究中心可能会专注于以下几个方面来发展其能力和影响力:
1. 研究和技术创新
一是增强在金融科技领域的研究能力,特别是在大数据、人工智能、区块链、云计算等方面;二是建立和升级实验室和设施,以支持高级研究和产品开发;三是发布高质量的研究成果,提升中心的学术地位和行业影响力。
2. 人才培养
一是设计和推出新的教育项目和课程,培养下一代金融科技领导者和专家;二是增强与国内外高等院校和研究机构的合作,促进学术交流和人才交流。
3. 行业合作与技术转移
一是与金融机构、科技公司、政府机构建立合作关系,将研究成果转化为实际应用;二是促进技术转移和商业化,支持创新金融产品和服务的开发。
4. 国际化和全球网络建设
一是扩大国际合作,参与全球金融科技的讨论和项目;二是建立国际合作网络,包括学术机构、行业组织和其他研究中心。
5. 政策研究与咨询
一是加强与政府的联系,提供政策建议,参与金融科技相关的政策制定;二是研究和应对金融科技发展的社会经济效应,如就业、隐私保护、金融稳定等。
6. 基础设施和资源投资
一是投资于先进的研究和教育设施,包括计算资源、数据库和实验室;二是寻找外部资金支持,包括政府资助、行业赞助和私人投资。
7. 品牌建设和知识普及
一是加强中心的品牌和市场定位,提升公众对中心工作的认识和支持;二是举办公开讲座、研讨会、展览等活动,普及金融科技知识和成果。
通过这些计划,研究中心旨在建立一个创新的、多学科的、国际化的金融科技研究和教育环境,为金融行业的持续发展和社会经济的进步做出贡献。这些规划将根据行业趋势、技术进步、政策环境和中心自身的发展需要进行调整和优化。
预期成果:在5年合同期内,研究中心将按照《湖南大学工商管理学院研究中心建设方案》文件,完成A类指标两个或B类指标五个。