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jiangzibin2  姓 名: 江资斌
 系 别: 信息管理与电子商务系
 职 称: 助理教授
 办 公 室: 工商管理学院B312   
 办公电话: 86-731-88822899 
 移动电话: 13087317828 
 E-mail: jiangzibin@hnu.edu.cn

个人简介

江资斌,博士,现任湖南大学工商管理学院助理教授、硕士生导师,湖南大学工商管理学院电子商务与物流管理系党支部书记兼副系主任。先后获中南大学工学硕士学位和管理学博士学位。主要研究领域为信息管理和信息系统、运作系统优化、电子商务。著有《虚拟企业协同生产高级计划建模与优化》专著一部,在国内外学术刊物上发表论文三十余篇。参与了多项国家自然科学基金研究项目,主持了教育部人文社科基金、博士点基金、湖南省自然科学基金、企业委托项目多项。曾获湖南省教学成果奖二等奖一项。

教育背景

2003-2006

  

中南大学

  

管理科学与工程

  

管理学博士

2000-2003

  

中南大学

  

地理信息系统

  

工学硕士

1996-2000

  

中南大学

  

测量工程

  

工学学士

职业经历

2007.7~至今

湖南大学工商管理学院助理教授(2008年起工商管理学院电子商务与物流管理系副主任)

2005年8月~2005年10月 

应邀为湖南省制造业信息化专家组成员,参与湖南加华生物科技,中天科技,天一科技,湖南尤特尔生化,岳阳万力机械制造,湖南中南科伦药业,岳阳科美达机器,天力化工机械,岳阳林业集团8家企业ERP系统和制造业信息化工程的验收测评工作

2003年8月~2003年12月    

长沙市科学技术局信息仓库系统分析、设计及开发工作

2002年8月~2003年1月

湖南托普软件园参与长沙市、娄底市住房管理信息系统设计与开发, 佛山市管线管理信息系统开发

2000年6月~2001年10月 

湖南托普软件园从事电力终端主台控制系统开发,湘潭大学管线管理信息系统设计与开发

讲授课程

本科:管理信息系统、运筹学、电子商务概论、数据库原理、商务数据挖掘

研究领域

1. 信息管理和信息系统

2. 运作系统优化

3. 电子商务数据挖掘

研究成果

1、著作

[1]江资斌.虚拟企业协同生产高级计划建模与优化.长沙:湖南大学出版社, 2013

简介:随着虚拟企业理论的普及与其运作经验的不断丰富,加之信息技术的飞速发展,虚拟企业已成为21世纪企业从事生产经营和参与市场竞争的主要形式。生产计划是虚拟企业生产运作的核心内容之一,其关键在于协同。本书从虚拟企业生产计划的特点以及制定和执行虚拟企业生产计划所面临的困难出发,研究并提出了虚拟企业高级计划系统理论框架和基于多智能体的虚拟企业协同生产高级计划系统模型,并以此为基础,研究了虚拟企业任务分解与分配、虚拟企业全局生产计划和成员企业内生产计划与调度等关键问题。最后结合企业的实际运作,开发了原型系统,验证了本书所提出的理论和方法。本书研究成果不仅可以丰富虚拟企业生产管理理论和方法体系,而且对虚拟企业的组建和运作具有指导意义。

 

2、论文

[1]江资斌,周昕.不完全信息下多属性决策的证据推理方法.世界科技研究与发展,2011,33(4 ):683-685

摘要:针对权系数未知、属性值具有缺失的不完全信息下多属性决策问题,给出了一种基于证据推理的方法。该方法通过对决策矩阵的规范化处理、不同属性下焦元的确定及评价值计算,获得证据的基本概率分配,然后利用证据合成,并通过信任区间的计算与排序,获得整个方案集的排序。最终,实例表明了该方法的有效性和可行性。

[2]江资斌,王春玲.基于 Agent 的电子商务在线议价研究.统计与信息论坛,2010,25(4 ):109-112

摘要:针对电子商务中交易双方的议价问题,引入Agent,建立了通用的基于多Agent的在线议价模型。通过构造Agent报价策略的概率密度函数,并考虑议价双方的下一步期望价格和保留价格,构建了基于价格的议价算法,该算法考虑了Agent的偏好、议价时间约束等参数,而且该议价算法能动态地修改可能的报价区间范围,并具有一定的学习能力,使议价过程能够较好地反映交易双方的心智态度,可模拟传统交易中的议价过程。

[3]江资斌.虚拟企业合作伙伴选择的改进蚁群算法.统计与决策,2009,(22 ):30-32

摘要:合作伙伴选择是虚拟企业组建阶段的关键问题,选择合适的合作伙伴关系到虚拟企业运作的成败。为了有效地实现虚拟企业运作过程中合作伙伴的选择与优化,对满足产品交货期约束和以最小化制造成本为目标的虚拟企业合作伙伴选择与优化数学模型进行了探讨;由于该模型目标函数非连续可微,提出了一个改进的蚁群算法对其进行求解。该算法通过引入遗传算法中的杂交算子来改善蚁群的搜索能力,使其对应的解更加优良;最后通过案例分析验证了算法的有效性。

[4]Jiang Zi-bin.A Study on Modeling of Multi-Agent Collaboration in Virtual Enterprise based on Extended XML. IEEE International Conference on Computer Science and Software Engineering (CSSE2008),2008,12:202-205

Abstract:Through extending the graphical and semantic elements of UML Message, and using UML to construct the mechanism of multi-agent cooperation based on contract-net protocol, an extended UML based multi-agent collaboration model for task allocation in virtual enterprise (VE) is proposed. As UML is a kind of standard unified modeling language, the model is endowed with some good properties, such as visualization, easy to understand and so on.

[5]江资斌,汤捷.供应链高级计划系统理论研究述评.求索,2008,(10 ):55-57

摘要:由于传统的ERP无法满足现有供应链计划的需求,高级计划系统成为了研究热点。本文从高级计划系统产生和发展出发,论述了高级计划系统的定义、特点及其研究现状,同时对该技术今后的研究方向做了分析展望。

[6]江资斌.基于 CRE 的供应链渠道协作利润优化研究.经济数学,2008,25(2 ):195-203

摘要:为了实现供应链合作伙伴的双赢和多赢,在由一个制造商和两个批发商组成的供应链中,以制定最优共同补货周期策略为核心,制造商作为盟主指定共同补货周期和折扣率,批发商作为成员企业按共同补货同期的整数倍进行补货。制造商采用一致价格折扣的方式弥补批发商成本的增加。考虑到需求的可变性和是否实行共同补货周期策略,建立了制造商、批发商和整个供应链系统的利润优化模型并进行了模拟。结果表明共同补货周期策略可以实现多方收益的帕累托改进,供应链三方协作追求整体收益,可以实现"共赢"。

[7]江资斌,高阳.基于交易成本理论的虚拟企业产生动因分析.现代管理科学,2008,(4 ):51-53

摘要:虚拟企业是现代企业进行生产经营和市场竞争的重要形式,但迄今为止,虚拟企业的产生动因未能从经济学的角度进行深入分析。为此,文章基于交易成本理论的分析方法,通过建立相应的分析模型,探讨了虚拟企业产生的动因,并进一步运用博弈论诠释了交易成本降低是虚拟企业产生的动因。

[8]江资斌,高阳.基于多智能体的虚拟企业协同生产计划模型.武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2008,30(1 ):105-108,113

摘要:针对虚拟企业生产计划的特点,采用多智能体对虚拟企业功能实体和物理实体进行封装,提出了一种基于多智能体的虚拟企业协同生产计划系统模型。该模型总体上分为资源规划、全局生产计划和企业内详细生产计划三层,具有混合式多智能体结构、多层计划相辅相成、逐步细化与可重构性等特点,能有效地支持虚拟企业的协同生产计划。

[9]高阳,江资斌.用混合遗传算法求解虚拟企业生产计划.控制与决策,2007,22(8 ):931-934,938

摘要:针对虚拟企业生产计划的特点,以各成员企业承担的生产任务为对象,以快速响应市场为目标,建立了生产任务计划的数学模型,并基于该模型,提出一种基于遗传算法与模拟退火算法混合的求解算法,充分发挥了遗传算法良好的全局搜索能力和模拟退火算法有效避免陷入局部极小的优点,从而提高了算法的全局寻优能力。数值仿真计算表明了该算法的良好收敛性和有效性.

[10]Z. B. Jiang,Y. Gao,Y. S. Ding.An Ant Colony Optimization for Partner Selection in Virtual Enterprise. Proceedings of the International Conference on Information Computing and Automation, 2007, 12:1415-1418

Abstract:Partner selection is one of the core problems in the phase of virtual enterprise (VE) creation, since the selection of right partners is crucial to the success of VE. To effectively solve the partner selection and optimization problem in VE practice, a mathematical model with the objective of minimizing the total manufacturing cost of tasks within the due date is discussed in this paper. As the objective formulation is not continuous and differential, it cannot be solved exactly by integer programming, an improved ant colony optimization algorithm (IACO) is proposed to solve the problem. A crossover operator which is usually used in genetic algorithm (GA) is introduced into IACO, so it can improve the search ability of ant colony and make consequently solution better. Finally, an illustrative example is presented to show the efficiency of the algorithm.

 

3、研究项目

主持

 [1]教育部人文社会科学基金:汽车模具企业协同生产计划多维析取图建模及优化方法研究(11YJC630078),2012-2014. 项目主持人.

[2]教育部博士点基金:基于约束网络的企业协同生产高级计划模型及优化算法研究(20100161120006),2011-2013. 项目主持人.

[3] 湖南省自然科学基金:离散制造企业协同生产高级计划与排程模型及优化方法研究(10JJ4047),2010-2012.项目主持人.

参与

[1]国家自科基金面上项目:不确定条件下的网络DEA模型及其应用研究(71371067),主持人:周忠宝,2014-2017

[2]国家自科基金面上项目:供应链中断风险管理与优化(71172194),主持人:舒彤,2012-2015

 

 

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